服务大型企业客户 这家大数据公司有何独到之处?

服务大型企业客户 这家大数据公司有何独到之处?

2017-08-17 03:43

  当然,这并不是Cloudera目前全部产品和服务,在人工智能方面,在深度学习方面,Cloudera都有着深入的研究,这样才能紧跟行业变化,满足客户的业务转型需求。

  第三,如今很多数据科学家受制于系统的能力、不能使用的,不能地选择熟悉的编程语言或者程序库。Cloudera开发了数据科学工作台(Data Science Workbench)。用户可以直接使用Hadoop里面的数据,同时它又是运行在虚拟的Docker的沙箱当中,非常安全、不会实际的运营,而且可以支持很多用户同时使用。

  Cloudera合作伙伴一般可以分为几大类,第一类是解决方案提供商,这些解决方案提供商并不仅仅是转售一个软件,而是需要这些合作伙伴能够提供开发,集成以及对客户的支持,拥有能够针对客户的需求进行开发,满足特殊用户的需求的能力。

  Cloudera在2008年成立,是业界首家Hadoop商用的公司,这让Cloudera在市场上占据了先发优势,迅速积累了大量的客户以及服务客户的经验。同类Hadoop玩家有MapR、Hortonworks等,都要面临AWS、微软Azure等云厂商以及传统厂商的竞争。

  第二,在机器学习上,Cloudera在解决方案上大量使用新的分布式计算引擎Spark。Spark是现在机器学习过程当中一个非常重要的计算引擎,在Hadoop领域里面是最重要的机器学习引擎,在这个部分,Cloudera现在是最大的贡献者,同时也是最早把Spark引入到整个Hadoop平台当中,进行全面支持的厂商。

  还有一类的合作伙伴是类似英特尔这样的支撑平台类的厂商,作为软件平台厂商,Cloudera需要戴尔、HP、浪潮、曙光这样的硬件服务平台来支持。互相在市场合作、共同营销方面有很多的合作。

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  随着Cloudera业务的逐渐扩展,Cloudera于2014年9月也来到了中国。经历了两年多的发展,Cloudera公司如今在国内已经有一个很好的布局和客户基础。

  第一,以开源为基础的软件平台。这方面是Cloudera的核心业务,占公司收入的80%甚至更多。凌琦先生也非常看好这方面的业务发展。如今很多企业都需要能够在一个完整的平台上利用所有的数据,而不是一个分散的竖井式的数据对象。

  有一家这样的大数据公司,他成立之初就是为了大数据而生,是首家将Hadoop商用的公司,但他却并不仅限于提供Hadoop方案。他寻找客户并不会广撒网,而是有着自己的目标,专注服务大型企业。今天我们就来聊聊Cloudera这家公司。

  第二类是一些全球性或是本地的软件工具商。他们并非是基于Cloudera平台上开发东西,但他们的软件和Cloudera平台软件是互补的。比如客户需要可视化、需要快速的在线分析。这些合作伙伴大大提升了Cloudera的服务能力。

  当然,单独的一个厂商已经很难满足的客户的需求,众所周知,Cloudera与英特尔一直保持着密切的合作关系,不仅如此,Cloudera也在逐渐寻找产业链上的合作伙伴,打造一个为客户提供闭环业务的模式。

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  当然,也不是所有企业都有能力去自己研发Hadoop产品,但是随着大数据领域的发展,大型企业对Hadoop需求的用户却非常多,凌琦表示:我们对针对这些没有能力自己研发Hadoop产品的客户,给他们提供一个安全、稳定、可靠的Hadoop平台,让他们可以轻松的使用Hadoop版本来为自己服务。

  提到大数据分析,就会想到机器学习和人工智能。Cloudera也已经开始在这个领域布局。未来,Cloudera将会帮助客户更好的挖掘大数据的价值,为客户带来更出色的服务,推动企业业务模式的转型。

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  Cloudera在Hadoop领域里所取得的成就有目共睹,但现在Cloudera的服务却不仅限于Hadoop。在原有的Hadoop服务基础之上,Cloudera也在不断扩展自己的业务,并且已经取得了非常大的进展。凌琦先生在Cloudera业务方面给我们进行了详细介绍。

  Cloudera对自己的客户定位非常清晰,那就是针对大型企业客户。Cloudera大中华区总经理及公司副总裁凌琦介绍说:并不是所有客户都适合做大数据,Cloudera服务对象是全球最大的8000家企业,这些企业有大数据且也都在寻找数字化转型,Cloudera主要针对这些客户进行服务,来推动这些企业的商业转型。